Metodología — Nivel Socioeconómico AMAI (NSE) para Colonias INEGI
Este documento describe la metodología completa utilizada para generar Layer 6 — NSE por colonia, integrando los indicadores socioeconómicos de AMAI con los datasets territoriales de INEGI.
Incluye ingestión, normalización, procesamiento espacial, interpolación, clasificación y pasos de auditoría.
1. Panorama General
AMAI publica indicadores socioeconómicos (NSE) a nivel AGEB.
INEGI proporciona dos datasets territoriales clave:
- MG 2025 — geometrías oficiales de AGEB
- DCAH 2025 — geometrías de colonias (asentamientos humanos)
Para obtener NSE a nivel colonia, se realizan los siguientes pasos:
- Ingesta de los datasets AMAI + INEGI
- Normalización de claves e identificadores
- Intersección espacial entre polígonos de AGEB y colonias
- Interpolación ponderada por área de los indicadores socioeconómicos
- Clasificación conforme a AMAI
- Generación de capas finales
- Auditorías geométricas y territoriales
2. Datasets
2.1 AMAI 2024 — NSE por AGEB
AMAI proporciona indicadores socioeconómicos para cada AGEB:
- Características del hogar
- Educación
- Bienes y activos
- Servicios
- Puntaje compuesto de NSE
- Categoría final de NSE (A/B, C+, C, C-, D+, D)
2.2 INEGI MG 2025 — Geometrías AGEB
Límites poligonales oficiales para:
- AGEB urbanas
- AGEEB rurales
Incluye:
- CVEGEO
- Código de municipio
- Código de estado
- Geometría (polígono)
2.3 INEGI DCAH 2025 — Geometrías de Colonias
Límites poligonales de colonias para todos los municipios/alcaldías.
Incluye:
- CVEGEO
- Nombre de la colonia
- Código de municipio
- Geometría (polígono)
2.4 Localidades INE 2025 (Fallback Rural)
Usadas cuando no existe información censal rural por AGEB.
3. Normalización de Claves
Antes de cualquier procesamiento espacial, todas las claves deben normalizarse:
LTRIM(RTRIM()) en todos los campos de texto- Convertir CHAR → VARCHAR
- Normalizar formatos de CVEGEO
- Estandarizar códigos de municipio y estado
- Eliminar espacios finales
- Convertir a mayúsculas nombres de localidades y colonias
Esto evita errores en joins y propagación de valores NULL.
4. Intersección Espacial (AGEB × Colonia)
El núcleo de la metodología es la intersección de polígonos entre:
- Polígonos AGEB (MG 2025)
- Polígonos de colonias (DCAH 2025)
4.1 Resultado de la Intersección
Para cada par de polígonos que intersectan:
- Geometría de intersección
- Área de intersección
- Porcentaje del área del AGEB que contribuye a la colonia
- Indicadores socioeconómicos ponderados
4.2 Contribución Ponderada por Área
Para cada variable socioeconómica:
ValorPonderado = (ÁreaIntersección / ÁreaTotalAGEB) × ValorAMAI
Esto garantiza que cada AGEB contribuya proporcionalmente a la colonia según el traslape espacial.
5. Cálculo de NSE
Después de la interpolación, cada colonia tiene indicadores socioeconómicos ponderados.
5.1 Puntaje Compuesto
El puntaje compuesto de AMAI se recalcula usando variables ponderadas:
NSE_Score = Σ (IndicadoresPonderados × PesosAMAI)
5.2 Categoría Final de NSE
El puntaje se asigna a las categorías oficiales de AMAI:
Los umbrales siguen la metodología oficial de AMAI.
6. Generación de Capas
6.1 Layer 6 — NSE por Colonia
Salida final:
- CVEGEO
- Nombre de colonia
- Municipio
- Estado
- Puntaje NSE
- Categoría NSE
- Geometría
6.2 Layer 5 — Ciudad
Agregación del Layer 6 por límites de ciudad.
6.3 Layer 2 — Municipio
Agregación por código de municipio.
6.4 Layer 1 — Estado
Agregación por código de estado.
7. Lógica Rural (ITER)
INEGI no publica datos censales rurales por AGEB.
Para evitar propagación de NULL:
- Usar indicadores de localidades INE 2025
- Asignar NSE rural basado en características de localidad
- Aplicar reglas AMAI para clasificación rural
- Garantizar que todas las colonias (urbanas + rurales) reciban valores NSE válidos
8. Auditorías Geométricas y Territoriales
Para asegurar calidad de datos:
8.1 Validez Geométrica
- Revisar self‑intersections
- Validar topología de polígonos
- Reparar geometrías inválidas
8.2 Consistencia Territorial
- Verificar alineación de CVEGEO
- Revisar códigos de municipio/estado
- Detectar colonias faltantes
- Comparar límites MG 2025 vs DCAH 2025
8.3 Revisión de Áreas
- Verificar que las áreas de intersección sumen correctamente
- Detectar anomalías (fragmentos mínimos, traslapes, huecos)
Los datasets finales de NSE se exportan como:
- GeoJSON
- Shapefile
- Tablas SQL
- Capas JSON listas para API
Usados en producción en:
Plataforma AXSI Real Estate
https://axsi.io/es
Author
Juan Carlos Alcaide Blanco
AXSI / Divex Turismo, S.L.
Playa del Carmen, Quintana Roo